Pembelajaran Microsoft Excell Sebagai Alternatif Pengolahan Data Statistik Deskriptif Pada Mahasiswa
DOI:
https://doi.org/10.31004/jh.v5i1.2244Abstract
Kegiatan pengabdian kepada masyarakat mengenai pembelajaran microsoft excell sebagai alternatif pengolahan data statistik deskriptif pada mahasiswa bertujuan memberikan pemahaman ilmu pengetahuan tentang penggunaan microsoft excell yang berkaitan dengan statitik deskriptif. Salah satu hasil positif dari kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah mahasiswa mempunyai kesempatan untuk memanfaatkan microsoft excell dalam mengolah data statistik deskriptif pada penyelesaian tugas akademik dan profesional. Pelaksanaan Pengabdian kepada masyarakat ini dilakukan selama satu hari yang dihadiri oleh 32 peserta mahasiswa. Hasil instrumen angket dari peyelenggaraan pengabdian ini dengan 12 pertanyaan yang hasilnya adalah terdapat dampak yang besar pada pembelajaran terhadap peningkatan efiensi mengolah data pada mahasiswa adalah sebesar 93, 7%. Selain itu, materi yang diajarkan sangat sesuai dengan kebutuhan mahasiswa dalam pengolahan data statistik adalah sebesar 71,9%. Disimpulkan bahwa penyenggaraan pengabdaian kepada masyarakat ini telah terlaksana dengan baik sekali
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Sitti Rahmah

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgement of the works authorship and initial publication in this journal.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journals published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).






